Parva

把“飘”问题拆成几层：

第一层：模型能力不足

第二层：信息不足
1. 用户没有把自己真正想要的东西表达给 AI ，给了 AI 太大的自由空间
2. Agent 没拿到关键文件、关键信息，即上下文工程没做好

第三层：执行过程漂移
1. Agent 之间传递失真
2. Sub-Agent 上下文独立，彼此不统一

第四层：结果缺乏验证
1. 没有建立有效的验收机制，错误结果直接进入下一步
2. 模型觉得自己对，但编译不过、测试挂了

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建议：

1. 相信 codex 、cc 自身的 Harness Engineering ，不要额外堆太多通用 Multi-Agent 、Rules 、Skill 、插件，容易适得其反

2. 尽可能把结果描述清楚。自己到底想要什么，验收标准是什么。很多时候过程和实现方案没那么重要，结果符合预期就是好结果

AI 接知识库已经是几年前的事了，你还造

关键是不愿意使用你造的 AI 入口

这产品功能当然是加分项，但是，除非体验有数量级提升，否则我不愿意为了这点便利放弃已经形成习惯的 ChatGPT 网页或 app 对话。

来自 AI 的看法： https://xiaodao.cool/posts/bf15a767-38e1-465f-98db-822f10216dd0

所有 app 都能推出 cli ，也许 ai os 就起来了

端侧模型和扩散 LLM 像是找到了彼此的最佳舞台。

用国外的 OS 、IDE 、Git 、CI/CD 、云服务、运维平台，不怕代码泄露吗

@Parva #14 刚注册没一会就被封号了。。。

遇到一样的问题。安卓手机端 YouTube 去注册上创建账号成功，再绑定手机成功。

@mqx 别问我，问 AI