我的不太成功的路径是：
我起初认为流程和逻辑上应该是正确的，但是跑出来效果与预期差很远。 步骤 1 时产出的文档看起来挺专业，代码片段、定义解释、逻辑等一千多行，plan.md 内容也不少，一顿操作下来只能说搭了个架子。 最难受的是修改，项目本身我提需求 AI 提方案和实施，改的时候就需要自己看懂 ai 的实现方式才能改，又不敢放手完全 vibe coding 。
想求教大佬们，AI 开发完整项目的流程、方式方法、工具等的成功经验，是不是我的方法哪里不对？求指教
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frank1256 54 mins ago
据我使用一直 gpt5.5 下来心得。前端、后端，基础的 crud ，技术架构选项，基本项目搭建，全部自己手动完成。然后把核心思路，技术栈使用，生成这个项目专用的 skill 。
前端主要是 crud 页面的样式格式，ui 组件。后端就是 crud 的技术栈。 一定要耐下心先手写一个模块功能，然后让 ai 去抄，否则它自由发挥的太多了。还有就是，复用，设计模式。这些你不靠自己经验写进 skill 和提示词里，ai 写出来的就一堆屎山。 |
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shilianmlxg 48 mins ago
用了哪些好用的 skill 呢，请问。
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111111111111 10 mins ago
分享一下我的做法哈：
1. 先启动一个 agent ，确定需求，生成 README 和一个 TODO ，主要是项目愿景、路线的、阶段里程碑、当前阶段的任务 2. 创建两个子目录做前后端代码仓库（所有的 agent 都从父目录启动，根据任务内容切换子目录） 3. 再启动让两个 agent ，一个负责给 README 里生产和和验任务，另一个从 TODO 里取任务进行消费 4. 第一个 agent 一起 不断了解项目现状 ，评估路后续路线，必要时改需求（更新 README 和 TODO ） 5. 最后 Codex 重构 UI ，DeepSeek 写中文文档 skill 这种东西，我觉得是已经有一个确定的流程、方法、经验，才把它封装复用，为了通用必然要抽象宽泛一些， 个人体验，别人的 skill 不如你提供示例来的效果好，或者可以把 skill 改一改，把抽象改成具体，再用在你的项目上 |
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