CivAx

@yidinghe #36 我的推测是，炒饭（博主）大概率只是让 AI 从数据里摘出有价值的健全信息而已，这里面的 Git Token 这个看着唬人一点，当然可能还有其他的 Token / Creds 没放出来。

中转站买来的数据大多是正常交互过程中 prompt 和 response 的文本，以及双向的 metadata ，用来做后训练或者重放用的，之前也有报告说国内厂家也会从中转站买路由到 Claude / OAI 的数据做重放或者后训练。

@yidinghe #34 你要看图片的英文原文是想表达一个什么意思。

不要见得风是得雨，接到这个消息你们自己也要判断.jpg

git.sangfor.com: 未查询到有公网解析记录

gitlab.nioint.com： 未查询到存在公网解析记录

git.bilibili.co: 最后一次成功解析是 9 月 10 日（即昨天)，地址为 120.72.44.107

git.n.xiaomi.com: 最后一次成功解析是 25 年 10 月

git.ustc.edu.cn: 正常解析。于今日（ 11 日）下午在网站新增横幅，内容为 “建议使用过 [大模型中转服务] 的师生在「 Preference → Access → Personal access tokens 」进行轮换，创建令牌时请只勾选实际需要的权限，一般只需要 read_repository 与 write_repository 。”

gitlab.zhejianglab.com: 此页面需要深信服 VPN 才能访问，存在 WAF 验证。

另外提醒一嘴，无论你是否使用中转站访问，均请不要直接在 Prompt 中暴露 Gitlab PAT ，毕竟就算是直接请求 A 畜本家，他也会拿你的明文数据出来分析，之前这种下作手段已经展示过了。

正确方法是在本地（或 AI 对应的账户，如 /home/codex ）的 ssh/config 中配置访问身份，并使用密钥进行连接。如果你不会，可以让 AI 指导你并自动生成。

@tianhehechu #28 说得好，希望你能为全世界商业公司最依赖的 CRI 写一份 Powershell compatible layer

扯了 150 楼没扯明白，看研报就十几分钟的事情。

目前投入都在押注人形机器人的 repurpose 成本低、泛用性好，而且能持续提供可负担的、高价值增值服务这块，即客户宁可持续使用你的增值服务，也不会考虑重新、一次性购买一台全新的设备。资本看中持续性而不是单次营收，如果理解不了这点的，想一想为什么金融企业愿意提供免息 5 年的汽车分期。

比如现有的工业机器人，在产线上设计为装玻璃就没法去焊车门，设计为装主板就没法去做 QA 。如果现有的机械臂要 repurpose ，可能得花 150 小时来调试、改装，人形如果能做到 50 小时，那么人形就是赢了，现在主要是在赌这个。如果人形的成本跟现有的机械臂拉不开显著差距，甚至时间成本更大，那就爆了。

而且人形如果能够持续性根据不同的场景进行动态调度（即持续的、且时间成本极低的 “改装增值服务”）而无需像现有机械臂一样购置全新用途的设备，比如排产末期了调度去出货，手机产线收缩了改装去装耳机，这个叙事才能继续讲下去，否则也是要爆。

人形还主要是上半身的灵巧手，这是行业的押注重点，宇树的新灵巧手成本已经占整机的 32% 了。下半身的双足并不是唯一解，不然为什么高达在地面战上一定干不过 MA ？双足对于简单的移动来说，是没有意义的额外负担。

@powerLambda #2 > 电商这种业务跑起来真用不了多少服务器资源

你再好好想想这句话有没有问题，请你不要暴露自己的技术水平。

所以除开全局的 ———— 无论你是自己写的还是网上抄的 ———— AGENTS.md ，项目也要有自己的 AGENTS.md 。

项目内的 AGENTS.md 主要干这几个事情：

1. 声明 AGENTS.md 版本与更新日期，能够让 AI 在重复读取的时候刷新上下文而不是依赖 memory.md
2. 项目背景、顶层期望设计与效果，以及工作进度（什么完成了、什么还没完成、什么标记为 WIP 、WIP 进度）
3. 项目语言、架构，如果是非本机构建要写构建指令，以及声明构建机的环境、软件（或环境、依赖）版本。如果有独立的部署机，还要写启动、部署指令
4. 顶层约束。比如改动前一定要重新读取 AGENTS.md 、重读现有代码、识别分支、工作分支与主分支的提交、合并规则
5. 如果项目有任何形式的凭据，在哪里读取凭据，如何使用这些凭据（比如如果接入了 Vault)
6. 数据库（如果有）的操作规范，什么可以干、什么不能干、表结构允许调整的字段范围
7. Plan rule ，但这个属于我自己的工作习惯了。我会给每个功能新开 Plan thread ，然后有独立的 implement thread 去读 Plan 对话生成的 md ，Imp 完后生成 implementation.md 来记录已完成、未完成/取消、延期/WIP ，并且新 Plan 还会回读旧的 imp.md 。所以要求 Plan 与 Imp 这种跨对话必须有一个锚点来连接，比如文件名要一致之类的。我的用法不一定适合你，我就不展开了，这一块我调了蛮久的。
8. Prompt discipline ，AI 会在给定条件的情况下。以一定的探索深度来追问或纠正我天马行空的设计。我知道有 Grill-me 这种东西，但效果不符合我的需求。
9. Git and SSH workflow ，如何按照你要求的规范来拉推代码（甚至新建特定的依赖仓库）、如何用 ssh-config 连到对应的服务器，以及 command safty check ，比如什么类型的命令绝对不允许自动批准，以及如果卡在某些命令打转的时候该怎么办，别乱烧 token 。
10. 代码约束。什么东西可以改，什么东西不能改，改动遵循什么规范，前端 UI 别动什么要素。
11. break-off rule 。如果 AI 发现 token 不够烧了或任何原因导致工作被迫中断，要存档什么、记录什么
12. 什么时候 AI 要更新这份 project-scope 的 AGENTS.md ，更新要求是什么，更新哪些内容，遵循什么规范，强制以交互式更新并由我批准更新内容。
13. 威胁一句你的工作将会由 Codex / Claude / Kimi 做二次审核（恶趣味哈哈哈哈哈

如果你对写 AGENTS.md 没头绪，你甚至可以让 AI 根据你的需求生成一份并互动式调整，别忘了别人的 AGENTS.md 也会被作为语料用来训练 AI 自己，AI 比你懂要写给 AI 的 AGENTS.md 要怎么写

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